Klasik otomasyon kuralla çalışır: "form gelince tabloya yaz." Yapay zekâ otomasyonu araya bir anlama adımı koyar: "form gelince ne istediğini özetle, aciliyetini belirle, doğru kişiye yönlendir." Fark, kuralla yazılamayan işleri de akışa alabilmektir — serbest metin, fotoğraf, ses. Bu yazı kavramı sade tutuyor ve üç somut örnekle bitiriyor.
Üç parça
- 01Tetikleyici ve bağlantılar — form, e-posta, WhatsApp, sipariş sistemi. Bu katman n8n gibi bir araçla kurulur.
- 02Anlama adımı — bir dil modeline "bu mesajı şu üç sınıftan birine koy" ya da "bu formu iki cümlede özetle" denir. Model cevabı yapılandırılmış biçimde (örneğin JSON) döner.
- 03Eylem — sınıfa göre dallanma: acil olan telefona düşer, sıradan olan tabloya yazılır, sipariş kargoya gider.
Anlama adımı olmadan da otomasyon vardır; çoğu işletmenin ilk ihtiyacı aslında odur. Yapay zekâ, ancak girdi serbest biçimliyse gerekir.
Nerede işe yarar?
- Gelen mesaj sınıflandırma. WhatsApp ve Instagram DM'lerini "fiyat sorusu / sipariş / şikâyet / spam" diye ayırmak ve her birine farklı davranmak.
- Form özeti. Uzun brief'i iki cümleye indirip ekibe iletmek.
- Sipariş doğrulama. Adres eksik mi, ürün stokta mı, ödeme geldi mi — kontrol edip eksik varsa müşteriye sormak.
- İçerik hazırlığı. Yeni ürün girildiğinde açıklama taslağı, sosyal medya metni ve etiket önerisi üretmek. Taslak — yayın değil.
- Pazar taraması. Rakip sayfaları belirli aralıklarla okuyup fiyat ya da ürün değişikliğini raporlamak.
Nerede yaramaz?
- Kesinlik gereken yerde tek başına. Fatura tutarı, tıbbi bilgi, hukuki cevap; model yaklaşık çalışır, son söz insanda olmalı.
- Müşteriyle sınırsız sohbet. Sınırı olmayan bot, yanlış vaat verir. Botun neyi cevaplayıp neyi insana devredeceği baştan yazılır.
- Veri sizin olmadığında. Müşteri mesajları modele gidiyorsa hangi sağlayıcıya gittiği, saklanıp saklanmadığı ve aydınlatma metninizde yazıp yazmadığı önemlidir.
Örnek 1 — WhatsApp yapay zekâ otomasyonu
WhatsApp Business API'den gelen mesaj n8n'e düşer. Model mesajı sınıflar ve dil tespit eder. "Fiyat sorusu" ise hazır fiyat listesinden cevap taslağı üretilir, onaya düşer; onaylanınca gönderilir. "Şikâyet" ise doğrudan telefona bildirim gider, bot cevap vermez. Gece gelen mesajlara "sabah dönüş" şablonu gider. Kural: bot söz vermez, insan verir.
Örnek 2 — Sipariş bildirimi ve doğrulama
E-ticaret sisteminden yeni sipariş kancası gelir. Akış stok tablosunu kontrol eder, adresin eksik olup olmadığına bakar. Eksikse müşteriye tek soruluk mesaj gider; tamamsa kargo etiketi oluşturulur ve işletmeye özet düşer. Detaylı adımlar sipariş bildirimi akışında.
Örnek 3 — Form takibi
Web sitesi formu geldiğinde model özet çıkarır, sektörü ve aciliyeti işaretler; ekip Telegram'da özeti görür, tabloda tam kaydı bulur. Cevapsız kalan form 24 saat sonra tekrar hatırlatılır. Form takibi akışı sayfasında adımlar yazıyor.
Nasıl başlanır?
Bir hafta boyunca gününüzde tekrar eden ve sizi bölen işleri yazın. Listenin başındaki tek işi seçin. Önce anlama adımı olmadan (yalnızca kuralla) kurun; yetmiyorsa modeli ekleyin. İlk akış küçük ve sıkıcı olmalı; büyük akışlar küçük akışların birleşimidir.
Kurulumu birine yaptıracaksanız ölçüt: akış sizin hesaplarınızda kurulmalı, belgelenmeli ve size devredilmeli. Yapay zekâ otomasyonları hizmetimiz bu şekilde çalışıyor; listenizin ilk maddesini brief formuna yazın, hangi akışın ne kadar sürede çözeceğini söyleyelim.